Agentisches SQL und Data Engineering
SQL- und Pipeline-Code wirkt einfach, bis ein stiller Fehler einen Report verfälscht. In diesem eintägigen Workshop setzen Sie Coding Agents für Abfragen, Transformationen und Pipeline-Code ein und entwickeln die Prüfroutinen, die Ergebnisse vertrauenswürdig halten. Sie üben das Lesen von Ausführungsplänen, das Testen von Datenlogik und den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten.
Unverbindlich anfragen- Dauer
- 1 Tag
- Level
- Fortgeschritten
- Format
- Remote oder vor Ort, Deutsch oder Englisch
- Gruppengröße
- Bis zu 12 Teilnehmende pro Trainer
Für wen der Workshop ist
- Data Engineers und Analytics Engineers
- Backend-Entwickler mit komplexem SQL
- BI-Entwickler, die Transformationslogik pflegen
- Tech Leads mit Verantwortung für Datenqualität
Was Ihr Team danach kann
- SQL-Abfragen mit Agent-Unterstützung schreiben, refaktorieren und Ergebnisse verifizieren
- Datenmodelle und Migrationen entwerfen und reviewen
- Transformations- und Pipeline-Code mit automatisierten Datentests bauen
- Ausführungspläne lesen, um agentengeschriebene Abfragen zu beurteilen
- Produktions- und Personendaten von Agents fernhalten
Agenda
- Agents und DatenkontextSie stellen Schema-Kontext sicher bereit, legen fest, was Agents sehen dürfen, und richten eine Sandbox-Datenbank ein.
- Abfragen und TransformationenSie setzen analytische Abfragen und Transformationen um und vergleichen Ergebnisse mit bekannten Werten.
- Datentests und ValidierungSie schreiben Tests für Zeilenzahlen, Schlüssel und Geschäftsregeln und erkennen subtile Logikfehler.
- Performance-ReviewSie lesen Ausführungspläne und verbessern Abfragen mit Indizes und Umschreibungen unter Review.
- Pipelines und GovernanceSie bauen einen kleinen Pipeline-Schritt und besprechen Zugriff, Maskierung und Lineage.
Voraussetzungen
- Gute SQL-Kenntnisse
- Laptop und Zugriff auf eine Sandbox-Datenbank oder eine von uns bereitgestellte
Warum Workshops von apprat.io
- Geleitet von praktizierenden AI Code Engineers
- Mit Ihren Repositories oder einem Sandbox-Projekt
- KI-Tempo, menschliche Verantwortung: Review, Sicherheit und Governance inklusive
- Zertifizierte Prozesse nach ISO 9001 & ISO/IEC 27001
- Follow-up-Sprechstunde nach 30 Tagen
Unverbindlich anfragen
Erzählen Sie uns von Ihrem Team und Ihren Zielen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine passende Agenda und ein Angebot – kostenlos und unverbindlich.
24/7-Telefonsupport auf Deutsch & Englisch:
+49 761 519 751 50
Häufige Fragen
Welche Datenbanken werden abgedeckt?
Wir arbeiten möglichst mit Ihrer Engine. Die Kernkonzepte gelten für gängige relationale Datenbanken.
Greifen Agents auf unsere Produktionsdaten zu?
Nein. Wir empfehlen dringend synthetische oder maskierte Daten in einer Sandbox und gestalten die Übungen entsprechend.
Ist Machine Learning Teil des Workshops?
Nein. Der Workshop behandelt SQL und Data Engineering. Data-Science-Abläufe sind Thema eines eigenen Workshops.
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