1. Startseite
  2. Workshops
  3. AI-generierten Code refaktorisieren

AI-generierten Code refaktorisieren

KI-generierter Code läuft am ersten Tag oft einwandfrei und wird nach drei Monaten zur Last. In diesem Praxis-Workshop lernen Sie, typische Schwächen wie Duplikate, flache Abstraktionen und uneinheitliche Muster zu erkennen und mit Agents und Tests als Sicherheitsnetz zu refaktorisieren. Sie üben an Ihrer eigenen, mit KI gebauten Codebasis oder einem Sandbox-Projekt.

Unverbindlich anfragen

English version

Dauer
1 Tag
Level
Fortgeschritten
Format
Remote oder vor Ort, Deutsch oder Englisch
Gruppengröße
Bis zu 12 Teilnehmende pro Trainer

Für wen der Workshop ist

  • Entwickler, die Prototypen oder Vibe-Coding-Projekte übernehmen
  • Tech Leads mit Verantwortung für Codequalität in agentisch arbeitenden Teams
  • Gründer und Engineers, die ein KI-gebautes MVP in Richtung Produktion bringen

Was Ihr Team danach kann

  • Typische Qualitätsprobleme in KI-generiertem Code erkennen
  • Struktur und Architektur beurteilen, nicht nur, ob der Code läuft
  • In kleinen, verhaltenserhaltenden Schritten mit Agent-Unterstützung refaktorisieren
  • Linter, Typprüfung und Tests als Leitplanken für Agent-Änderungen nutzen
  • Konventionen festlegen, die künftige Agent-Ergebnisse konsistent halten

Agenda

  1. KI-Code kritisch lesenEine Review-Checkliste für Duplikate, toten Code, uneinheitliche Namen, versteckte Kopplung und unnötige Abhängigkeiten.
  2. Zuerst das SicherheitsnetzTests, Typen und statische Prüfungen ergänzen, damit Sie ohne Verhaltensänderung umbauen können.
  3. Strukturelles Refactoring mit AgentsModule extrahieren, Duplikate zusammenführen und Grenzen klären, jeweils in einem kleinen, geprüften Schritt.
  4. VereinfachenSpekulative Abstraktionen und überladene Schichten entfernen, die Agents gerne hinzufügen.
  5. Konventionen für künftigen OutputStil-, Architektur- und Testregeln in Projektanweisungen festhalten, damit Agents ihnen folgen.
  6. Review und MessungEntscheiden, wann ein Refactoring abgeschlossen ist und wie es sich ohne Diff-Flut prüfen lässt.

Voraussetzungen

  • Praktische Programmiererfahrung im zu refaktorisierenden Stack
  • Eine Codebasis mit KI-generierten Anteilen oder ein von uns gestelltes Sandbox-Projekt
  • Zugang zu einem Coding Agent

Warum Workshops von apprat.io

  • Geleitet von praktizierenden AI Code Engineers
  • Mit Ihren Repositories oder einem Sandbox-Projekt
  • KI-Tempo, menschliche Verantwortung: Review, Sicherheit und Governance inklusive
  • Zertifizierte Prozesse nach ISO 9001 & ISO/IEC 27001
  • Follow-up-Sprechstunde nach 30 Tagen

Unverbindlich anfragen

Erzählen Sie uns von Ihrem Team und Ihren Zielen. Sie erhalten innerhalb eines Werktags eine passende Agenda und ein Angebot – kostenlos und unverbindlich.

24/7-Telefonsupport auf Deutsch & Englisch:
+49 761 519 751 50

Häufige Fragen

Wird der mitgebrachte Code bewertet?

Nein, es geht um Verbesserung. Die meisten KI-generierten Codebasen zeigen ähnliche Muster, und wir behandeln sie als normalen Ausgangspunkt.

Brauchen wir vorab Tests?

Nicht zwingend. Ein minimales Sicherheitsnetz aufzubauen ist Teil des Tages.

Gilt das für Code aus jedem Tool?

Ja. Review-Muster und Refactoring-Schritte sind unabhängig davon, womit der Code erzeugt wurde.

Mit * markierte Felder sind Pflichtfelder.

Ähnliche Workshops

Alle Workshops